Quieres un tool-of-everything para tu primera licitación
Si nunca has presentado y quieres acompañamiento end-to-end con IA, una asistente con alcance amplio sirve para no perderte. La curva inicial es más suave.
Alicia se posiciona como "la primera asistente inteligente en Colombia" para todo el ciclo de un bid: analiza SECOP I/II, conversa con el pliego, ayuda a armar propuesta. Es ambiciosa en alcance. Lo que el alcance amplio cuesta: profundidad. Octograma hace una sola cosa con disciplina — decidir si vale el equipo — y la hace calibrada contra 1.247 procesos reales de 30 años de GEOSAT.
Plataforma colombiana que ofrece una asistente IA conversacional con cobertura amplia: discovery, análisis de pliego, generación de respuestas, checklist de documentos. Posicionamiento: "el copiloto del licitador". Modelo de negocio: SaaS por suscripción + servicios.
Nuestra opinión cuando Alicia es la respuesta correcta. Sin gymnastics — el costo de empujar Octograma donde no aplica es perder confianza, y la confianza es lo que valida un cockpit calibrado.
Si nunca has presentado y quieres acompañamiento end-to-end con IA, una asistente con alcance amplio sirve para no perderte. La curva inicial es más suave.
Si tu firma está experimentando con cuál herramienta de IA adoptar y quieres evaluar el modelo "asistente para todo" antes de comprometerse — Alicia es un buen test bed.
Si vas a confiar en outputs sin auditarlos contra adjudicaciones reales — un asistente sin curva de calibración es suficiente. Mucha gente opera así durante años.
Una tabla, una conclusión. Cada fila es una capacidad concreta — el costo de no tenerla está medido en días-persona, no en features que «sería bonito tener».
| CAPACIDAD | ALICIA | OCTOGRAMA |
|---|---|---|
| Posicionamiento | Asistente IA · ciclo completo | Cockpit calibrado · una pieza · disciplina |
| Profundidad de modelo | LLM general · alcance amplio | Modelo entrenado · alcance estrecho profundo |
| Calibración medida (ECE) | — (no publicada) | 4.8% · curva publicada · actualizada mensual |
| Corpus propio de actas | — (depende de texto público) | Sí · 30 años de actas GEOSAT + 1.247 verificadas |
| Counterfactual numérico | No · sugerencias en lenguaje natural | Sí · "+18 pts UT con X · feasibilidad ●●●●○" |
| Habilitantes binarios | Sí · vía LLM | Sí · determinista vs Decreto 1082 |
| Tier operado | No · solo asistente | Sí · Encargo · GEOSAT con 30 años opera |
| Pipeline a Excel exacto | No | Sí · mapeo de columnas guardado |
Alicia tiene la ambición correcta: cubrir el ciclo completo del bid con IA. La pregunta es ejecución. Una herramienta que hace cinco cosas decentes pierde contra una herramienta que hace UNA cosa con disciplina cuando esa UNA cosa cuesta días-persona. Octograma eligió disciplina sobre alcance, evidencia sobre asistencia, modelo sobre LLM. Para todo lo demás del ciclo — tu equipo y tu consultor.
Tres señales operativas para saber si la pelea ya cambió. Si te resuena más de una, agendá una demo sobre tu NIT — 14 días sin tarjeta, configuración en 48 h.
Octograma no genera la propuesta — eso lo hace tu equipo o el consultor. Octograma hace UNA cosa: predecir winabilidad con calibración medible y honestar el rango. Una sola pieza, bien hecha.
GEOSAT viene operando licitaciones en Colombia desde hace 30 años. Eso significa que las actas que entrenan el modelo son reales, propias, ganadas y perdidas en el campo — no solo texto extraído de PDFs.
Una "asistente IA" sugiere que el LLM decide. Octograma entrega evidencia (rango + ancla + curva) para que tú decidas. La diferencia es respetar la inteligencia de tu equipo.
Tres preguntas. Tres respuestas. Sin marketing.
No, y esa es una decisión consciente. Cubrimos discovery + decisión + monitoreo de adendas + counterfactual + exportación al maestro. Redacción de propuesta y argumentación jurídica son ámbito de tu equipo o del tier Encargo (operado por GEOSAT con 30 años de actas). La razón de no cubrirlo en software: lo que requiere juicio humano es donde un equipo experimentado le gana a una IA generalista 9 de 10 veces.
Porque más cosas con menos profundidad pierden contra menos cosas con más profundidad — cuando lo que está en juego son 8-20 días-persona por propuesta. La pregunta correcta no es "cuál hace más", es "cuál cierra el problema crítico mejor". Para el problema crítico (decidir cuál bid vale el equipo), un modelo calibrado le gana a una asistente generalista.
Comparativos honestos contra el resto del ecosistema colombiano e internacional.