Quieres un resumen rápido del pliego
Si tu uso principal es "este PDF de 80 páginas, ¿de qué se trata?" — un LLM general devuelve una buena síntesis. LicitIA empaqueta eso bien y con UI sencilla.
LicitIA usa GPT-4 para analizar procesos de SECOP II y clasificarlos por sector, cuantía y relevancia. Le hace una pregunta a un LLM general sobre un PDF público — y devuelve la respuesta del modelo. Octograma hace algo distinto: un modelo entrenado sobre 1.247 actas reales de procesos que GEOSAT ganó o perdió en 30 años de operar consultoría en Colombia. La diferencia es la diferencia entre comprensión de texto y calibración empírica.
Plataforma colombiana que aplica GPT-4 a procesos de SECOP II. Notificaciones por Telegram, alertas configurables, análisis automatizado de pliegos. Modelo de negocio: SaaS con un layer de LLM sobre datos públicos. Sin corpus propio de actas históricas — el LLM razona sobre el texto del pliego, no sobre adjudicaciones pasadas.
Nuestra opinión cuando LicitIA es la respuesta correcta. Sin gymnastics — el costo de empujar Octograma donde no aplica es perder confianza, y la confianza es lo que valida un cockpit calibrado.
Si tu uso principal es "este PDF de 80 páginas, ¿de qué se trata?" — un LLM general devuelve una buena síntesis. LicitIA empaqueta eso bien y con UI sencilla.
Si lo que quieres es comprensión de texto y no scoring de winabilidad — un LLM-as-judge cubre. La pregunta "¿cuál es mi probabilidad real de ganar?" pide un modelo entrenado, no un LLM prompted.
LicitIA es rápido de configurar y entrega outputs inmediatos. El precio: no puedes auditar el razonamiento empíricamente — solo evaluar si el texto generado "suena bien".
Una tabla, una conclusión. Cada fila es una capacidad concreta — el costo de no tenerla está medido en días-persona, no en features que «sería bonito tener».
| CAPACIDAD | LICITIA | OCTOGRAMA |
|---|---|---|
| Núcleo del producto | LLM general (GPT-4) prompted sobre pliego | Modelo entrenado sobre 1.247 actas reales |
| Corpus de adjudicaciones | — (LLM razona sobre texto) | 30 años · actas GEOSAT + 1.247 procesos verificados |
| Calibración medida | — (no aplica) | ECE 4.8% · curva publicada · auditable |
| Habilitantes binarios | Sí · vía LLM (con falsos positivos) | Sí · validación determinista vs Decreto 1082 |
| Counterfactual con delta | No · LLM sugiere genérico | Sí · "+18 pts UT con Topoequipos" · feasibilidad |
| Perfilamiento competidores | No · LLM no tiene memoria histórica | 8.812 firmas perfiladas · tasas por entidad |
| Cuándo se equivoca te avisa | No | Sí · alerta cuando ECE sube de 6% |
| Encargo · 30 años operando | No · solo software | Sí · GEOSAT opera · 9% sobre adjudicado |
LicitIA es una buena interfaz de GPT-4 para SECOP II — y eso es suficiente para muchos equipos durante el primer año. Pero "GPT-4 sobre pliegos" no es lo mismo que un modelo calibrado sobre adjudicaciones reales. Lo segundo requiere actas — y actas requieren décadas ganando licitaciones. GEOSAT lleva 30 años. Octograma es ese corpus producto-izado.
Tres señales operativas para saber si la pelea ya cambió. Si te resuena más de una, agendá una demo sobre tu NIT — 14 días sin tarjeta, configuración en 48 h.
Cuando Sebastián lleva la cifra al comité, no puede decir "GPT-4 dice que es buen proceso". Tiene que decir "FUERTE 62-74, ECE 4.8%, N=146". Eso requiere modelo, no LLM-prompt.
GEOSAT viene ganando licitaciones en Colombia desde antes de SECOP II. El modelo está entrenado sobre nuestras propias actas de adjudicación, no sobre interpretación textual de pliegos.
GPT-4 puede confundir habilitantes financieros con organizacionales — sin emitir advertencia. Octograma valida binariamente contra Decreto 1082 y reporta calibración semanal. Cuando el ECE sube de 6%, te avisamos.
Tres preguntas. Tres respuestas. Sin marketing.
No. LicitIA es un wrapper de GPT-4 que razona sobre el texto del pliego cada vez que le pides algo. Octograma es un modelo entrenado sobre 1.247 actas de adjudicación reales — predice sobre evidencia histórica, no sobre interpretación textual instantánea. Cuando un LLM dice "buen proceso", no hay forma de saber si acertaría 30% o 60% del tiempo. Cuando Octograma dice FUERTE, ganas más o menos el 64% de las veces — con curva publicada.
GEOSAT viene ganando licitaciones en Colombia desde mediados de los 90 — primero como operador catastral, después en ambiental y geomática. Octograma es la producto-ización de ese corpus de actas, propio + 1.247 procesos comparables del sector. El producto es reciente; la evidencia es de 30 años.
Lo usamos para parseo de actas (OCR + extracción estructurada). No para predecir winabilidad — esa parte requiere modelo entrenado y calibrado. Un LLM general no aprende del corpus específico de SECOP II; un modelo entrenado sobre 1.247 procesos colombianos, sí.
Comparativos honestos contra el resto del ecosistema colombiano e internacional.